https://jurnalteknik.unkris.ac.id/index.php/jiifor <p>Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer (JIIFOR) merupakan jurnal nasional yang diterbitkan oleh Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknik, Universitas Krisnadwipayana sejak Desember 2017. JIIFOR memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Informatika dan Komputer. JIIFOR berkomitmen untuk menjadi jurnal nasional terbaik dengan mempublikasikan artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan menjadi rujukan utama para peneliti.</p> id-ID [email protected] (Ali Khumaidi) [email protected] (Nur Hikmah) Wed, 10 Jan 2024 17:04:33 +0800 OJS 3.3.0.12 http://blogs.law.harvard.edu/tech/rss 60 https://jurnalteknik.unkris.ac.id/index.php/jiifor/article/view/318 <p>Kehadiran kuliah mahasiswa merupakan suatu proses pencatatan dalam kegiatan kegiatan belajar mengajar di perkuliahan, kegiatan perkuliahan dapat terlaksana dengan baik dengan keaktifan mahasiswa untuk meningkatkan setiap perkuliahan. Namun banyaknya penipuan yang dilakukan oleh mahasiswa pada saat proses absensi menjadi permasalahan yang harus diperhatikan. Tujuan dari penelitian ini adalah penerapan teknologi digital pada QR Code dengan perangkat android untuk mempercepat sistem absensi siswa dan meminimalisir kecurangan kehadiran siswa. QR Code merupakan kode yang mempunyai informasi selamanya. kode unik untuk setiap produk barcode yang dilakukan dengan menggunakan perpustakaan atau perpustakaan yaitu pendidikan atau Zebra Crossing. Penggunaan QR Code dengan hasil perpustakaan zxing sangat baik menggunakan QR Code dalam kondisi baik dan tidak kotor.</p> indra permana, Rama Adli Zain Hak Cipta (c) 2024 indra permana, Rama Adli Zain https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 https://jurnalteknik.unkris.ac.id/index.php/jiifor/article/view/318 Wed, 10 Jan 2024 00:00:00 +0800 https://jurnalteknik.unkris.ac.id/index.php/jiifor/article/view/294 <table width="567"> <tbody> <tr> <td width="347"> <p><em>Data mining is a discipline that studies a technique from patterns, statistics, databases to unearth useful and valuable information. Multi Ban, which is engaged in the sale of merchandise and services, must have sales transaction data. This sales transaction data is often treated only as a record without further processing so that it does not have more use value, from the sales transaction data, information can be known, namely knowing consumer purchase patterns with association rule techniques using the a priori algorithm method. This research utilizes new primary data, namely sales transaction data from Januari to July 2022. The results obtained from the processing of sales transaction data in the form of itemsets with the application of the concept of mining association analysis are known to the value of support in each item, combination of items, confidence value in the formation of frequent itemsets. So, it is known that the most goods are purchased simultaneously by Multiban consumers, This information is very useful for the manager of Multi Ban Otoservis to develop a strategy by increasing the inventory of goods and arranging the layout of the goods close together.</em></p> </td> </tr> </tbody> </table> arifian hariyadi Hak Cipta (c) 2023 arifian hariyadi https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 https://jurnalteknik.unkris.ac.id/index.php/jiifor/article/view/294 Mon, 16 Oct 2023 00:00:00 +0800